陪着妮娜排队买到价格还算可以的茴芹，两人又搭乘地铁匆匆的赶去城南的一个自发市场，买了一刁草和番荽（洋香菜），买完东西，南易请妮娜共午餐，又请她喝了午茶，两人这才分开。

        通过和妮娜的接，南易能觉来，妮娜应该生在一个条件比较优良的家庭，长大以后又有一份薪的工作，并嫁给一个同样有薪工作的丈夫，一生顺风顺到退休。

        当然，这是两年前，现在不行了，退休金几乎被抹了个零再除以二，优越的退休生活直接变成堪堪满足生存需求，质量就别想了，能吃饱喝足就不错了。

        11月，俄罗斯已经不可能种茴芹，不过中亚五国、波的三国在比较温的宜居地带，全年平均气温都在零度以上，想要在这个季节种茴芹还是不难的。

        “不够，我之前长期生活在只需要穿短袖，没有冬天的地带，怕冷。”南易摇摇，说。

        “呃……”

        也就这两年让她觉到了生活的困顿，每天四奔走，追寻着各种便宜的“好材”，小场里大法事，用贬值的卢布尽量维持家里的生活准。

        俄罗斯大娘长得很是壮，南易站在她边立即变成瘦猴，妮娜这种很少女的名字仿佛与她不是很契合，不过，大娘也是从少女时期过来的，曾经也是别人嘴里的小甜甜。

        “如果太贵，脆买茴香粉。”

        说起来，妮娜并不能算是一个莫斯科普通百姓，她的生活并没有普遍意义的代表，不过对南易而言，她备很大的研究和观察价值，不论是大棚蔬菜还是即将的香料领域，妮娜这个阶层与一级阶层才是主要的潜在消费力量。

        耶利谢耶夫斯基是历史悠久的主营品类的档商场，和普通百姓的关系不大，并不在南易想要了解的范围之。

        妮娜：“气还不够吗？”

        “好吧，那只能祈祷不会太贵。”

        南氏一直有计划、有目的的收集各种数据，并建立数据库行储存，同时也在行数据维度试验，找了几个有代表的研究观察对象，收集“对象”的各种数据，然后汇总分析，试图总结一套可以运用在大分人上的行为分析数据模型。

        简单来说，就是找几个数据参数，当这些参数分别显示不同指数，通过运算，就可以预测参数所有人一步的行为。

        妮娜抚摸着南易的脸颊，说：“可怜的亚当，莫斯科没有把你冻坏吧？”

        “不知。”妮娜摇摇，愁容，“看见在排队，我就过来排了，希望不会太贵。”

        妮娜和老伴早几年已经退休，两年之前，生活条件非常可观，等同二十多年后，国两每人都领着一万三四的退休金，能领到这种数额的退休金，往往没有补贴后代的负担，两个老人，没有大支项，也不用考虑将来，一个月将近三万块，每天千把块，花的那叫一个，可以往死里造。

        “茴芹，新鲜的。”

        这个季节能有新鲜的卖，南易并不认为会卖便宜了，妮娜的想法多半会落空。

        回到领事馆，南易打开一个件，调之前自己输的数据，行新添和修改。

市，一队正在排队的队伍里，一个俄罗斯大娘对刚现的南易喊。

        还好，尴尬一会就过去，妮娜很快把手收了回去，给南易说起她发现一个新的市场，那边经常会有一些好材售。

        件叫“globalvegetable”，全球蔬菜，开发这个件的初衷是为了让神农南粮可以对全球蔬菜价格行横向比较，同时也是大数据规划中的一环，不过暂时来说，数据还不够多、不够全面，只能当辅助的参考。

        南易受着妮娜满是褶皱的手，略显有尴尬，他这是被当孙辈了，他可是把对方定位成姊妹淘啊。

        比较草的那些，直接给他们上科技再添狠活，把成本拉来，把售价也拉来，相对来说，这一类的潜在消费者不需要对个案展开太深的研究，只需要大层面上调查一价格接受能力和偏向即可。

        只要参数够全面，一个人一步要什么，完全可以预测大分，比如说早上起床是否要撒，可以通过对膀胱的数据监控来预测，在睡眠之时膀胱都快炸了，等起床后，不是主观上不要撒就能到的。

        “亚当，你不明白，有新鲜的，我就要吃新鲜的，没有才会用茴香粉。”

        南易快步上前，“妮娜，今天卖什么？”

        南易：“明天我要去瓦西里超市，天气天冷了，我要去买一条电毯。”

        “哦，多少钱一公斤？”

        茴芹就是俄罗斯茴香，在俄罗斯人的谱中占据非常重要地位的香料，可以说凡是吃的，都可以往里加茴芹。

        “亚当，明天我要去耶利谢耶夫斯基，你要不要一起去？”妮娜问。